Category: IT Образование

on

Так как генеративный ИИ на базе языковых моделей — сфера новая, у специальности промпт-инженеров четкого описания нет, как нет и устоявшихся зарплат.. Другое дело, если чат-бот используют в профессиональных целях. Например, чтобы писать куски кода для мобильных игр или консультировать пациентов. Тогда ошибки в ответах могут стоить компании репутации и денег. Входные данные — это, по сути, инструкции, примеры, подсказки, а если обобщить — промпты. ИИ может быть предвзятым, выдавать ложные сведения, не понимать контекст, создавать бессмысленные ответы, оскорблять и давать вредные советы.

что такое Prompt engineering

Но не стоит наперед разочаровываться в отечественном рынке. Если все хорошо с английским, можно попасть в иностранные компании, например, можно поискать проекты и вакансии на бирже Prompt talent. Сейчас можно напроситься на бета-тестирование в разные компании и стать промт-инженером без всяких корочек и дипломов. Так, например, отечественный чат-бот SistemmaGPT давал россиянам устаревшие советы, как и куда инвестировать деньги.

что такое Prompt engineering

Нейросеть учитывает предыдущие вопросы и ответы, заданный контекст, в итоге ее ответ выглядит так, будто его дал человек, а не компьютерный алгоритм. Если мы употребим слово «какой-нибудь» или «что-нибудь» это повлияет на модель негативно. Ведь в самом описании цели будет заложена неопределённость.

Кто Такой Prompt-инженер И Как Им Стать: Ключевые Навыки, Варианты Обучения И Поиск Первой Работы

IT-образование не обязательно, но желательно для возможности профессионального роста и карьеры. Существуют различные методы, которые вы можете использовать, чтобы Ручное тестирование улучшить свои запросы и получать более качественные ответы от AI. Правильный запрос может значительно улучшить качество ответов AI.

Этот метод позволяет создавать эффективные подсказки, часто называемые инструкциями или вопросами, для управления поведением и выводом моделей ИИ. Инженеры по составлению запросов могут помогать моделям AI работать более эффективно, снижая потребность в ресурсах и улучшая качество результатов. Это становится критически важным в условиях роста объемов данных и потребностей в быстрой обработке информации. А prompt-инженер как бы «намекает» ей, о чем именно спрашивает пользователь.

Правильные запросы позволяют быстро и точно отвечать на вопросы, улучшая качество обслуживания. AI могут создавать контент для социальных сетей, маркетинговые кампании и тексты для лендингов. Инжиниринг помогает настраивать эти запросы для получения качественных материалов. Практика prompt engineering требует постоянных экспериментов. Пробуйте разные формулировки https://deveducation.com/ и анализируйте результаты, чтобы найти оптимальные запросы.

Улучшение Взаимодействия С Ai

Чем более конкретен запрос, тем более релевантный и точный ответ можно ожидать. Переходите и подписывайтесь, чтобы не пропустить важных новостей из мира AI и нейросетей. Если ответ AI не удовлетворяет, задайте уточняющий вопрос или переформулируйте ваш запрос. Подтверждение подписки необходимо для подтверждения ваших намерений получать от нас письма, а также для того, чтобы убедиться, что ваш адрес не был добавлен в базу злоумышленниками. Щелкните по ссылке, приведенной в этом письме, и подтвердите ваш адрес электронной почты.

что такое Prompt engineering

Большие языковые модели применимы в промт-инженер обучение сельском хозяйстве, фармакологии, гейм-дизайне, музыке — где угодно. Промпт-инжиниринг поможет в генерации текста, изображений, анализе данных и программировании с помощью нейросетей. Существует много инструментов и библиотек, которые могут помочь в создании и оптимизации запросов. Изучите доступные ресурсы и интегрируйте их в свои рабочие процессы. Практикуйтесь, экспериментируйте с разными типами запросов и анализируйте ответы AI для улучшения своих навыков.

Prompt Engineering A Hundred And One: Руководство Для Начинающих По Взаимодействию С Моделями Ии

  • Immediate Engineering — это процесс создания запросов (prompts) для взаимодействия с AI, чтобы получать желаемые результаты.
  • Указание ограничений и рамок для модели помогает сфокусировать ответ.
  • Например, есть большая foundation-модель, которая обучена на тысяче видеокарт.
  • Промпт-инжиниринг — это процесс создания и последующей оптимизации промптов, то есть запросов и задач для генеративных моделей (нейросетей).

Анализируйте ответы модели и используйте обратную связь для корректировки запросов. Это поможет понять, какие формулировки работают лучше всего. Чем больше вы экспериментируете с разными запросами, тем лучше вы понимаете, как они влияют на ответы. Попробуйте изменять структуру и содержание запросов, чтобы увидеть, как это меняет результаты. Эффективные запросы помогают извлечь из модели максимальную пользу, минимизируя неточности и неопределенности.

А если вы хотите, чтобы модель «пофантазировала» то можно и неточно, но будьте готовы к разным результатам. Лучше писать промпты на английском — так они лучше работают, помещается больше контекста. Основная задача это создание промтов, которые максимально точно отражают требуемую информацию. Это включает выбор правильных слов, фраз и структуры запроса, чтобы нейросеть могла понять и обработать его лучшим образом. Учитывайте контекст и специфические требования задачи, для которой он создается.

Например, at most as quickly as, когда собираем статистику по кликам на сайте. Нам же не важны все сообщения, мы можем собрать общую картину, температуру. Мы как-то попросили модель написать инструкцию, как симулировать рабочую деятельность и вводить мышкой по монитору так, как будто работаешь. Модель делает предсказание, ведь у нас не зафиксирована переменная, которая влияет на распределение, то есть рандом не фиксированный. Сгенерированный текст будет неплохим, ведь GPT-4 умеет это делать. Можно лишь попробовать дать контекст моделям или скормить им референс.

Попросите его написать с точки зрения группы персонажей с разным прошлым. Используйте разный стиль и тон, чтобы создавать более динамичный и разнообразный контент. Попросите привести примеры, которые противоречат общепринятому представлению, чтобы найти провокационные точки зрения, которые бросают вызов ожиданиям и ломают стереотипы. «Напишите стихотворение о создании контента» или «Опишите, как вы себя чувствуете в цифровом маркетинге, используя 10 прилагательных». Создавайте контент с определенной целью, сообщая GPT, кто является вашей аудиторией и чего вы хотите достичь с помощью своего контента. Отправьте GPT несколько образцов вашего письма и попросите его создать руководство по стилю для будущих результатов.

on

Функции тегирования и отслеживания времени помогли нам организоваться и гарантировать соблюдение сроков в разных средах. Скриншоты могут быть включены в тест-кейсы, чтобы показать ожидаемые результаты или состояние системы в определенный момент тестирования. Затем мы добавляем параметры в файл playwright.config.ts, который является файлом конфигурации для Playwright. В этом файле мы указываем, что мы хотим использовать Allure как репортер для наших тестов.

Автотест — это отдельная программа, которая имитирует действия пользователя — клики, переходы на страницы, ввод текста. Тестировщик настраивает в ней тестовые сценарии, запускает и получает отчёт, из которого понимает, где в системе есть ошибки. Какую программу для автотестов выбрать — зависит от задач проекта и языка программирования, который в нём используют. Автоматизированное тестирование — это метод тестирования программного обеспечения, при котором тестирование выполняется с использованием автоматизированных инструментов и скриптов.

test tool это

Мы фокусируемся на следующих факторах при рассмотрении инструмента на основе его функций, цены и удобства использования. Приложение для нагрузочного тестирования, использующее исходный код для имитации действий пользователей. Благодаря этому можно измерить производительность веб-приложения в разных условиях нагрузки. Gatling разработан на базе легко читаемого языка Scala, поэтому создать кейс-тест и провести проверку сможет человек без технических навыков.

test tool это

Подберем Индивидуальное Решение Под Ваш Запрос

Удобная и понятная система отчётов в Jira, масштабируемость под команду, самая важная документация. Это бесплатное программное обеспечение, разработанное W3C, чтобы помочь веб-дизайнерам и веб-разработчикам проверять свой CSS. Это также помогает пользователям находить ошибки или неправильное использование CSS. Invicti — это инструмент тестирования безопасности, который автоматически сканирует веб-сайты, веб-приложения и веб-сервисы на наличие уязвимостей.

Этот инструмент особенно полезен для разработки и проверки API на основе JavaScript и других языков программирования. Тестирование API (Application Programming Interface) – это процесс проверки интерфейсов программирования приложений на корректность их работы, функциональность, безопасность и производительность. API-тестирование направлено на проверку взаимодействия между различными компонентами системы. Дашборды – это визуальные интерфейсы, предназначенные для отображения ключевых показателей и данных о процессе тестирования в удобной и легко воспринимаемой форме. Они помогают командам тестировщиков и заинтересованным сторонам быстро получать актуальную информацию о статусе тестирования, выявленных дефектах и других критически важных аспектах. Zephyr – простой и лёгкий плагин для Jira, в котором можно создавать, настраивать и проходить свои тестовые сценарии.

Для визуального тестирования приложения мы пишем тест-кейсы, которые ведем в программе Take A Look At IT. Удобно планировать тест-планы, писать тест-кейсы, создавать задания для регрессного прогона сборок и т.д. Есть довольно забавная встроенная система ачивок, которая не дает заскучать, пока проходишь смоук-тесты и регрессы. Получаешь виртуальные награды за созданные кейсы и пройденные прогоны кейсов.

Инструменты Нагрузочного Тестирования

Каждая платформа управления тестированием должна предоставлять тестовым командам несколько ключевых функций. Он обеспечивает быструю обратную связь и удобен для разработчиков благодаря встроенным возможностям отладки. DBeaver — это бесплатный и свободно распространяемый универсальный инструмент для работы с базами данных, который предоставляет комплексный набор функций для работы с широким спектром баз данных. Он обладает удобным интерфейсом и мощными возможностями, что делает его популярным выбором как для начинающих, так и для опытных специалистов по базам данных. Generate-data — это инструмент, который позволяет создавать синтетические данные для различных целей.

Проведя более 268 часов, тестируя и рассматривая более forty two инструментов автоматизированного тестирования, мы предоставляем подробное руководство, которое поможет вам принять обоснованные решения. Каждый инструмент оценивается на основе его функций, цены, удобства использования, надежности, масштабируемости и простоты использования. Мы отдаем приоритет инструментам, которые повышают производительность и обеспечивают безупречное выполнение.

Как Мы Выбирали Лучшие Инструменты Управления Тестированием?

  • А ещё эти системы позволяют быстро создать отчётность о стадии готовности и качестве тестируемого продукта.
  • Обратите внимание на доступные ресурсы, такие как бесплатные и платные версии инструментов, а также возможности интеграции с другими сервисами и системами.
  • Watir – это инструмент тестирования с открытым исходным кодом, состоящий из библиотек Ruby и предназначенный для автоматизации тестирования веб-приложений.
  • Он позволяет пользователям тестировать все виды нативных, мобильных, веб- и гибридных приложений.

Мы рекомендуем Attract TestOps всем, кто ищет систему управления тестированием для своих проектов. На рынке доступно множество инструментов тестирования программного обеспечения, и из-за множества вариантов становится трудно сосредоточиться на лучших инструментах тестирования для вашего проекта. В следующем списке классифицированы, ранжированы и оценены различные инструменты тестирования программного обеспечения, представленные на рынке. Для каждого инструмента указаны важные функции, УТП и ссылки для скачивания.

В ходе обзора я протестировал JMeter и понравилось, как его продвинутая IDE способствовала быстрому построение плана испытаний. Запись и отладка функций в единой среде открывает совершенно новый уровень эффективности разработки. Вы можете зарегистрироваться и создать учетную запись, чтобы начать использовать инструмент бесплатно. Вдобавок, интеграционные тесты (которые именно совершают запрос на endpoint) наиболее устойчивы к рефакторингу. Идея здесь в том, чтобы как можно меньше было дорогих тестов (на которых еще и сложно протестить edge instances https://deveducation.com/ каких-либо участков логики), и побольше Unit тестов.

По моему опыту, это оказался один из самых мощных инструментов для оптимизации ручного тестирования. Разработчики, работающие с Jira Software Program используйте функции отслеживания проблем для более быстрой отладки и повышения скорости выпуска продуктов. Azure Test инструменты тестирования Plans — инструмент исследовательского тестирования, который поможет вам улучшить качество кода ваших приложений. Некоторые из этих инструментов автоматизации были созданы давно, а некоторые только появились на рынке. Мы оцениваем производительность системы под нагрузкой с помощью JMeter и Яндекс Танк.

Этот список инструментов тестирования программного обеспечения помогает организовать сквозной цикл тестирования. С правильным набором функций инструмент управления тестированием позволяет командам сосредоточиться на том, что они делают лучше всего. Выбранный инструмент должен помогать командам управлять жизненным циклом тестирования программного обеспечения (STLC) от начала до конца.

Я нашел ТестРейл быть надежным инструментом для управления тестовыми случаями, предлагая информацию в реальном времени и повышая производительность команды QA. Его способность сравнивать результаты и отслеживать рабочие API нагрузки делает его бесценным. Благодаря возможностям настройки и как облачным, так и локальным установкам он идеально подходит для различных потребностей. Tricentis — это инструмент тестирования API, который помогает управлять тестовыми примерами, сокращает время тестирования, ручные усилия и затраты за счет создания и выполнения тестовых примеров.